Полигон изготавливается на заказ. Конфигурация и состав зависит от пожеланий и бюджета заказчика, рассчитывается индивидуально.
Полигон позволяет реализовать концепцию «Умное сельское хозяйство» для учебы или соревнований, объединяя несколько образовательных решений в единую систему
Подходит под Приказ №838: п. 2.16.77. Полигон для моделирования умного сельского хозяйства
Умное сельское хозяйство — это инновационный подход к ведению аграрного бизнеса, основанный на применении современных технологий, таких как Интернет вещей (IoT), датчики, автоматизированные системы контроля и анализа данных. Оно позволяет значительно повысить эффективность производства продуктов питания, снизить затраты ресурсов и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду.
Используемые образовательные наборы моделируют реальные решения прогрессивных систем сельского хозяйства. Умные теплицы играют ключевую роль в этой концепции, обеспечивая оптимальные условия роста растений благодаря автоматизации освещения, полива, вентиляции и температурного режима. Для животноводства используются RFID-метки, позволяющие отслеживать перемещения животных. Роботы-доставщики помогают оперативно транспортировать урожай и удобрения, снижая нагрузку на работников и ускоряя процессы обработки полей.
Учебный полигон предназначен для изучения основ технологии IoT и развития практических навыков программирования, конструирования, механического и электрического монтажа.
Учащиеся смогут собрать и запрограммировать систему, состоящую из умных теплиц, роботов-доставщиков, метеостанции, конвейеров для животных с RFID-сканерами и вспомогательных объектов.
В состав полигона входит:
Образовательные наборы «Умная теплица ЙоТик М2»;
Образовательные наборы «Динамика ЙоТик М1», которые выполняют роль робота-доставщика удобрений и овощей;
Образовательный набор «Школьная метеостанция ЙоТик М2»;
Конвейеры с боксами для RFID-сканера;
а также вспомогательные объекты: макет амбара, загоны для животных, фигурки животных на RFID-карточках.
Решаемые учебные задачи:
1. Сборка, программирование и управление данной системой:
Управление освещением, настройка цвета и яркости в теплицах
Управление поливом растений
Управление вентиляцией и контроль температуры для растений
Измерение температуры и влажности воздуха
Измерение атмосферного давления
Определение скорости и направления ветра
Определение интенсивности осадков
Измерение уровня освещенности
Измерение активности Солнца по уровню ультрафиолетового излучения
Графическая и текстовая визуализация данных и отображение текущего состояния
Оповещение о чрезвычайных ситуациях (превышение уровня УФ-излучения, температуры, влажности и др.)
Мониторинг данных об окружающей среде и использование этих показаний для создания автоматических систем управления выращиванием растений
2. Создание собственных систем управления выращиванием, регулирующих и фиксирующих данные:
Температура и влажность воздуха
Атмосферное давление
Освещённость
Температура и влажность почвы
Ультрафиолетовое A-излучение
Ультрафиолетовое B-излучение
Скорость и направление ветра
Количество осадков
Индекс ультрафиолетового излучения Солнца
Ток, напряжение и мощность
Скорость робота
Уровень заряда батареи робота
3. Программирование и управление мобильными элементами комплекса:
Программирование движения робота-доставщика удобрений и овощей
Настройка взаимодействия робота с внешними датчиками и устройствами
Автоматизация процесса доставки продукции и материалов
Управление робототехнической платформой с помощью пульта ДУ, мобильного телефона
Мониторинг данных тока, напряжения и мощности платформы
Наличие датчика расстояния, гироскопа, акселерометра дают возможность использовать платформу для решения олимпиадных задач по робототехнике в купе с интеграцией в IoT
Управление освещением – настройка цвета и яркости света, выбор из трех типов светодиодов
Графическая визуализация данных и отображение текущего состояния, оповещение о чрезвычайной ситуации (пониженный уровень батареи, превышение скорости и т.д.) Звуковое оповещение и воспроизведение полифонических мелодий.
4. Работа с системами мониторинга состояния животных:
Установка и настройка RFID-идентификации животных
Отслеживание перемещений и состояний животных на ферме
Анализ данных и принятие решений на основе собранной информации
5. Применение технологий Internet of Things (IoT):
Изучение принципов передачи данных между различными компонентами системы
Использование облачных сервисов для хранения и обработки данных
Разработка приложений для удалённого управления комплексом
Решение данных задач на полигоне позволят ученикам освоить ключевые аспекты современной сельскохозяйственной индустрии, развить инженерные и программные компетенции, подготовиться к работе в условиях цифровизации экономики.
Размер полигона: 3000х2000 мм.
Полигон позволяет реализовать концепцию «Умное сельское хозяйство» для учебы или соревнований, объединяя несколько образовательных решений в единую систему
Подходит под Приказ №838: п. 2.16.77. Полигон для моделирования умного сельского хозяйства
Умное сельское хозяйство — это инновационный подход к ведению аграрного бизнеса, основанный на применении современных технологий, таких как Интернет вещей (IoT), датчики, автоматизированные системы контроля и анализа данных. Оно позволяет значительно повысить эффективность производства продуктов питания, снизить затраты ресурсов и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду.
Используемые образовательные наборы моделируют реальные решения прогрессивных систем сельского хозяйства. Умные теплицы играют ключевую роль в этой концепции, обеспечивая оптимальные условия роста растений благодаря автоматизации освещения, полива, вентиляции и температурного режима. Для животноводства используются RFID-метки, позволяющие отслеживать перемещения животных. Роботы-доставщики помогают оперативно транспортировать урожай и удобрения, снижая нагрузку на работников и ускоряя процессы обработки полей.
Учебный полигон предназначен для изучения основ технологии IoT и развития практических навыков программирования, конструирования, механического и электрического монтажа.
Учащиеся смогут собрать и запрограммировать систему, состоящую из умных теплиц, роботов-доставщиков, метеостанции, конвейеров для животных с RFID-сканерами и вспомогательных объектов.
В состав полигона входит:
Образовательные наборы «Умная теплица ЙоТик М2»;
Образовательные наборы «Динамика ЙоТик М1», которые выполняют роль робота-доставщика удобрений и овощей;
Образовательный набор «Школьная метеостанция ЙоТик М2»;
Конвейеры с боксами для RFID-сканера;
а также вспомогательные объекты: макет амбара, загоны для животных, фигурки животных на RFID-карточках.
Решаемые учебные задачи:
1. Сборка, программирование и управление данной системой:
Управление освещением, настройка цвета и яркости в теплицах
Управление поливом растений
Управление вентиляцией и контроль температуры для растений
Измерение температуры и влажности воздуха
Измерение атмосферного давления
Определение скорости и направления ветра
Определение интенсивности осадков
Измерение уровня освещенности
Измерение активности Солнца по уровню ультрафиолетового излучения
Графическая и текстовая визуализация данных и отображение текущего состояния
Оповещение о чрезвычайных ситуациях (превышение уровня УФ-излучения, температуры, влажности и др.)
Мониторинг данных об окружающей среде и использование этих показаний для создания автоматических систем управления выращиванием растений
2. Создание собственных систем управления выращиванием, регулирующих и фиксирующих данные:
Температура и влажность воздуха
Атмосферное давление
Освещённость
Температура и влажность почвы
Ультрафиолетовое A-излучение
Ультрафиолетовое B-излучение
Скорость и направление ветра
Количество осадков
Индекс ультрафиолетового излучения Солнца
Ток, напряжение и мощность
Скорость робота
Уровень заряда батареи робота
3. Программирование и управление мобильными элементами комплекса:
Программирование движения робота-доставщика удобрений и овощей
Настройка взаимодействия робота с внешними датчиками и устройствами
Автоматизация процесса доставки продукции и материалов
Управление робототехнической платформой с помощью пульта ДУ, мобильного телефона
Мониторинг данных тока, напряжения и мощности платформы
Наличие датчика расстояния, гироскопа, акселерометра дают возможность использовать платформу для решения олимпиадных задач по робототехнике в купе с интеграцией в IoT
Управление освещением – настройка цвета и яркости света, выбор из трех типов светодиодов
Графическая визуализация данных и отображение текущего состояния, оповещение о чрезвычайной ситуации (пониженный уровень батареи, превышение скорости и т.д.) Звуковое оповещение и воспроизведение полифонических мелодий.
4. Работа с системами мониторинга состояния животных:
Установка и настройка RFID-идентификации животных
Отслеживание перемещений и состояний животных на ферме
Анализ данных и принятие решений на основе собранной информации
5. Применение технологий Internet of Things (IoT):
Изучение принципов передачи данных между различными компонентами системы
Использование облачных сервисов для хранения и обработки данных
Разработка приложений для удалённого управления комплексом
Решение данных задач на полигоне позволят ученикам освоить ключевые аспекты современной сельскохозяйственной индустрии, развить инженерные и программные компетенции, подготовиться к работе в условиях цифровизации экономики.
Размер полигона: 3000х2000 мм.
Вас также могут заинтересовать: